Cómo aparecer en DeepSeek y que recomiende tu marca
DeepSeek documenta mucho menos que OpenAI, Anthropic o Google sobre cómo lee la web. Lo que sí publica, lo que eso permite hacer a una empresa y lo que todavía no se puede medir.
Publicado 29 de septiembre de 2026
Respuesta corta
Aparecer en DeepSeek depende de dos vías que se trabajan por separado: lo que el modelo aprendió de la web pública al entrenarse y lo que encuentra cuando busca durante la conversación. DeepSeek declara que entrena con Common Crawl, un archivo abierto de la web, y que su modo de búsqueda funciona con APIs de búsqueda de terceros que no nombra. Por eso las palancas que una empresa controla son indirectas: dejar entrar al rastreador de Common Crawl, estar bien indexada en los buscadores generales y describirse igual en todas partes. Nadie puede prometer hoy resultados atribuibles en este motor, y conviene desconfiar de quien lo haga.
Qué es aparecer en DeepSeek
DefiniciónAparecer en DeepSeek es el resultado de que el asistente de la empresa china DeepSeek nombre una marca, la describa o la recomiende dentro de una respuesta. No es una posición en una lista de resultados, y no se compra ni se solicita.
DeepSeek es a la vez un asistente conversacional, con web y aplicación propias, y una familia de modelos de lenguaje que cualquiera puede descargar. La empresa que lo desarrolla, Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence, publica los pesos de sus modelos, es decir, el modelo ya entrenado, listo para instalarlo en servidores ajenos.
Para una marca, eso significa que DeepSeek no es un solo sitio donde aparecer. Es el asistente oficial y es también cada producto de otra empresa que ejecuta ese mismo modelo por dentro, con su conocimiento congelado en la fecha en que se entrenó.
Qué documenta DeepSeek sobre cómo lee la web
DocumentaciónDeepSeek documenta poco, y lo poco está en dos textos legales: el resumen público de datos de entrenamiento de DeepSeek-V4 y su política de privacidad. Ninguno da el nombre de su rastreador, sus direcciones IP ni un control específico para editores.
El resumen de datos de entrenamiento de DeepSeek-V4, el modelo que la empresa lanzó en la Unión Europea el 24 de abril de 2026, afirma que su rastreador está diseñado para respetar las instrucciones de robots.txt y otros protocolos web estándar, y que no está pensado para saltarse captchas, muros de pago ni contenido protegido con contraseña. El mismo documento marca que DeepSeek no ha firmado el Código de Buenas Prácticas europeo para modelos de IA de uso general.
La política de privacidad de DeepSeek, actualizada el 10 de febrero de 2026, explica el modo de búsqueda en una línea: la empresa integra APIs de terceros para prestar los servicios de búsqueda y les comparte las palabras clave que escribe la persona. No dice qué buscador hay detrás.
Lo que un responsable de marketing no va a encontrar en la documentación de DeepSeek, consultada el 29 de septiembre de 2026:
- El nombre del agente con el que rastrea, para permitirlo o bloquearlo por separado en robots.txt.
- Una lista de rangos de IP para dejarlo pasar en el cortafuegos.
- Un control que separe el entrenamiento de la búsqueda, como los que publican OpenAI para ChatGPT o Google para Gemini.
- Un informe para propietarios de webs que diga cuántas veces aparece una página en sus respuestas.
Las dos vías para aparecer en DeepSeek y en qué se diferencian
ComparativaDeepSeek responde con lo que su modelo ya sabe o con lo que encuentra al buscar, y cada vía tiene su propia fuente, su propia fecha y su propia palanca. Los despliegues de terceros heredan solo la primera.
| Vía | De dónde saca la información | Hasta qué fecha | Qué puede hacer una empresa |
|---|---|---|---|
| Conocimiento del modelo | Datos públicos de internet, entre ellos Common Crawl y Stack Exchange, más datos con licencia | Algunos datos recogidos, aproximadamente, no más tarde de mayo de 2025 | No bloquear a CCBot y conseguir que otros sitios describan la marca como ella |
| Modo de búsqueda | Resultados de APIs de búsqueda de terceros que DeepSeek no nombra | Lo que esté publicado e indexado el día de la pregunta | Estar bien indexada en los buscadores generales y responder en texto a cada pregunta |
| Despliegues de terceros | Los mismos pesos del modelo, instalados por otra empresa | La del entrenamiento del modelo que se instaló | Lo mismo que en la primera vía: no hay nada que activar en cada producto |
La diferencia de fechas es la que más confunde. Una página publicada hoy puede salir en el modo de búsqueda de DeepSeek en cuanto el buscador que haya detrás la indexe, pero no entrará en lo que el modelo sabe de memoria hasta que DeepSeek entrene otro modelo con datos más recientes.
De dónde saca DeepSeek lo que sabe de una marca
EntrenamientoDeepSeek aprende lo que sabe de una marca de la web pública, y el único archivo web que nombra es Common Crawl. Su resumen de datos de DeepSeek-V4 cita expresamente Common Crawl y Stack Exchange, dentro de más de 10 billones de tokens de texto de entrenamiento, que son las unidades en que un modelo trocea el texto.
Common Crawl es una fundación sin ánimo de lucro que rastrea la web y publica el resultado como archivo abierto. Su archivo de agosto de 2026, publicado el 24 de agosto, contiene 2.140 millones de páginas de 33,1 millones de dominios registrados, rastreadas entre el 7 y el 20 de agosto de 2026.
El rastreador de Common Crawl se llama CCBot y respeta robots.txt: la propia fundación documenta la regla que lo bloquea. Una web que bloquea CCBot sale de ese archivo y, con él, de una de las fuentes que DeepSeek declara usar para entrenar.
El resumen de DeepSeek-V4 añade que los datos se filtran por calidad, se deduplican y se clasifican por idioma antes del entrenamiento. Traducido a una marca: una página suelta cuenta poco, y lo que pesa es que muchas páginas distintas digan lo mismo sobre ella.
Cómo aparecer en DeepSeek paso a paso
Los cuatro pasosCuatro pasos, en este orden, que una empresa puede pedir a quien lleve su web y su comunicación. Los dos primeros son técnicos y dependen solo de la empresa; los dos últimos son lentos y dependen también de otros.
- 01 / ARCHIVO
Paso 1: comprobar que robots.txt no bloquea a CCBot
robots.txt es el fichero de texto donde una web dice a cada rastreador qué puede descargar. La propia Common Crawl advertía en agosto de 2025 de que muchos profesionales del SEO bloquean CCBot sin saberlo, y con ese bloqueo la web desaparece del archivo que usa DeepSeek. Bloquearlo es legítimo, pero tiene que ser una decisión, no una herencia.
- 02 / ACCESO
Paso 2: revisar el cortafuegos, no solo robots.txt
Una regla de protección contra bots en el CDN, el servicio que sirve la web desde servidores repartidos por el mundo, puede frenar a un rastreador que robots.txt permite. Como DeepSeek no publica ni el nombre de su agente ni sus IP, lo único verificable es que la web responde a rastreadores legítimos lo mismo que a un navegador.
- 03 / BÚSQUEDA
Paso 3: estar bien indexada en los buscadores generales
El modo de búsqueda de DeepSeek funciona con APIs de búsqueda de terceros, así que una página que ningún buscador general tiene indexada no puede llegar a esa respuesta. Lo que ayuda después es lo mismo que en cualquier motor: la respuesta en texto al principio de cada sección y los datos con su fuente al lado.
- 04 / MARCA
Paso 4: describir la marca igual en todas partes
Una sola frase que diga qué hace la empresa, para quién y dónde, repetida literalmente en su web, en sus perfiles, en los directorios de su sector y en foros como Stack Exchange cuando la empresa participa en ellos. Un modelo que ha leído muchas descripciones parecidas repite esa; uno que ha leído muchas distintas duda.
Qué cambia porque DeepSeek publique sus pesos abiertos
Pesos abiertosQue los pesos sean abiertos significa que otras empresas ejecutan DeepSeek dentro de sus propios productos, y que ese DeepSeek sabe de una marca lo mismo que el día en que se entrenó. DeepSeek publica sus pesos bajo la licencia MIT, que permite descargarlos y desplegarlos libremente.
El alcance es real. En Hugging Face, el repositorio público donde DeepSeek publica sus modelos, DeepSeek-V4-Pro registraba 449.070 descargas en el último mes a 29 de septiembre de 2026. Amazon Bedrock, el servicio de modelos de Amazon Web Services, ofrecía a esa fecha tres modelos de DeepSeek: V3.2, V3.1 y R1.
La consecuencia para una marca es de calendario. Un producto que ejecuta DeepSeek-V3.1 sigue repitiendo lo que ese modelo aprendió, aunque la empresa haya cambiado de nombre, de precio o de oferta después. Esos despliegues no se pueden corregir uno a uno; solo se corrige la web, para que el siguiente modelo aprenda la versión buena.
Cómo aparecer en DeepSeek si vendes en China o en Asia
Mercado chinoSi la empresa vende en China o a clientes que preguntan en chino, la versión en chino de sus páginas clave deja de ser opcional. DeepSeek describe sus datos de entrenamiento como multilingües, con una cobertura fuerte en chino y en inglés.
Una marca que solo existe en español o en inglés compite en chino con lo que otros hayan escrito sobre ella en ese idioma, si es que alguien lo ha hecho. La traducción de la página de producto, de precios y de la frase de definición es el mínimo para que el modelo tenga algo propio que leer.
La política de privacidad en chino de DeepSeek, con fecha del 10 de febrero de 2026, confirma que el modo de búsqueda también existe en ese mercado. Qué buscador hay detrás tampoco se dice ahí, así que la regla es la misma: estar indexada en los buscadores que usa ese público.
Qué se puede medir de la presencia en DeepSeek
MediciónLa presencia en DeepSeek se mide mucho peor que la visibilidad en otros motores de IA, y conviene saberlo antes de contratar nada. DeepSeek no ofrece un informe para propietarios de webs, y sin el nombre de su rastreador tampoco se puede aislar su paso en los registros del servidor.
Lo que sí se puede comprobar hoy sobre la presencia de una marca en DeepSeek:
- Qué dice el asistente de la marca cuando se le pregunta por su categoría, con la búsqueda activada y sin activar. Las dos respuestas miden las dos vías.
- Si la web deja pasar a CCBot, y si lo deja pasar también el cortafuegos, no solo robots.txt.
- Qué visitas llegan desde el dominio del asistente de DeepSeek, en una analítica web configurada para separar ese origen.
- Qué responde el cliente a la pregunta «¿cómo nos encontraste?», que es la única atribución que no depende de ningún proveedor.
Lo que no se puede es prometer un resultado atribuible. Quien prometa presencia en DeepSeek en un plazo concreto está prometiendo algo que ni la documentación de DeepSeek permite comprobar.
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DoGeo revisa si tu web deja pasar al rastreador del que aprende DeepSeek, si tu cortafuegos lo frena sin que nadie lo haya decidido y cómo te describen las fuentes que un modelo puede leer. Hacen falta cuatro datos: tu nombre, tu empresa, tu web y un email de trabajo.