Cómo aparecer en ChatGPT

Aparecer en ChatGPT es el resultado de que el asistente nombre una marca, la describa o enlace una de sus páginas dentro de una respuesta. Ocurre por dos vías. En la primera, ChatGPT contesta con lo que su modelo ya sabe y no descarga nada: repite lo que decían de esa marca las fuentes con las que se entrenó. En la segunda busca en la web durante la conversación, descarga páginas y cita las que usa.

El sitio dentro de la respuesta no se vende. OpenAI acepta anuncios en ChatGPT y documenta un agente propio para revisar las páginas de destino que se le envían, pero eso es un espacio publicitario y no la respuesta, que se gana siendo citable.

Para una empresa que vende a otras empresas, esa aparición ya es un canal de entrada con números detrás. Entre el 15 y el 20 % de los clientes nuevos de Kulturo y HeyTalent llegan por GEO, según lo que declaran al cerrar, dentro de un 25 a 30 % que llega por inbound en total. Son dos empresas y un año, no un promedio de mercado.

La asimetría entre los dos primeros agentes es el error más frecuente en una auditoría. La documentación de rastreadores de OpenAI, consultada el 22 de septiembre de 2026, explica que un sitio puede permitir OAI-SearchBot para aparecer en los resultados de búsqueda y a la vez rechazar GPTBot para que su contenido no entre en el entrenamiento: son ajustes independientes. Al revés, bloquear OAI-SearchBot saca al sitio de las respuestas de búsqueda sin impedir nada del entrenamiento.

Permitir un agente en robots.txt no basta si el cortafuegos lo detiene antes. OpenAI publica en un fichero propio los rangos de IP desde los que sale cada agente —el de OAI-SearchBot está en openai.com/searchbot.json, con fecha de creación del 02/01/2026— y recomienda permitir esas peticiones además del user-agent. Es la mitad que se olvida: robots.txt y el cortafuegos suelen llevarlos personas distintas.

La medición más amplia publicada sobre ese solapamiento es de Ahrefs, que analizó 15.000 prompts y comprobó cuántas URL citadas por los asistentes de IA aparecían en el top 10 de Google para esa consulta. La media fue del 12 %, y más del 80 % de las citas fue a páginas que no rankeaban en absoluto para la consulta objetivo. Firma Louise Linehan; se publicó el 11 de agosto de 2025 y se actualizó el 31 de mayo de 2026.

El reparto por asistente es lo que cambia la táctica. En ese mismo estudio Perplexity es la excepción, con el 28,6 % de sus URL citadas dentro del top 10 de Google, casi una de cada tres, mientras que ChatGPT y Gemini son los dos que menos solapamiento muestran. Traducido a decisiones: el SEO clásico transfiere bastante a Perplexity y poco a ChatGPT.

Eso no convierte el posicionamiento en Google en trabajo perdido. Son correlaciones: describen qué aparece junto a qué, no qué causa qué, y la indexación en Google sigue siendo la puerta para ser encontrable. Lo que sí se sigue es que un informe de posiciones no mide la presencia en ChatGPT.

Sobre datos de Similarweb de enero y febrero de 2026, unos 600.000 eventos de cita en Estados Unidos, Wikipedia concentró el 13,15 % de las citas de ChatGPT y Reddit el 11,97 %: entre las dos, más de una cuarta parte del total. Lo publicó 5W Research el 11 de mayo de 2026, y en ese recuento ningún gran diario entraba en los veinte primeros dominios.

Ese reparto no es estable, y ahí está el riesgo de construir un plan sobre un dominio ajeno. Otterly, una herramienta de seguimiento de visibilidad en IA, publicó el 27 de agosto de 2026, con revisión del 14 de septiembre de 2026, que las citas a Reddit en ChatGPT cayeron al menos un 73 % durante agosto de 2026, sobre 16 informes de marca. Es la medición de un proveedor sobre su propia cartera, así que vale como aviso de volatilidad y no como cifra de mercado.

De ese reparto salen tres decisiones, y ninguna consiste en publicar en Reddit a destajo:

• Escribir una sola frase que defina la empresa —qué hace, para quién y dónde— y usarla literalmente igual en su web, en LinkedIn, en los directorios de su sector y en la biografía de cualquier texto que firme fuera.
• Localizar las páginas de terceros que ya salen citadas en su categoría y conseguir que la descripción que dan de la marca sea la correcta. Corregir un dato mal escrito es la petición que más veces se acepta.
• No tratar ningún dominio ajeno como un canal propio: lo único que no depende de un tercero es la web de la marca.

Los dos plazos cuentan desde el inicio del trabajo con DoGeo: febrero de 2026 en HeyTalent y enero de 2026 en Kulturo. Cada cliente declaró su fecha al cerrar, así que son atribuciones de una conversación comercial y no una medición de analítica.

Lo que viene después se parece más a un caudal que a un pico. HeyTalent recibe entre 2 y 3 demos a la semana de gente que llegó preguntando a ChatGPT, según los datos de HeyTalent. En Kulturo son unos 3 formularios cualificados al mes de gente que declara haber encontrado la empresa preguntando a ChatGPT o a Claude, según los datos de Kulturo.

Dos proyectos no son una previsión: el plazo depende de cuánto se hablaba ya de la empresa, de la competencia de su categoría y de si su web era descargable el primer día. Lo único que permiten afirmar es que se cuenta en semanas y meses, no en días.

La vía técnica es la analítica web. Una visita que llega desde un enlace mostrado en chatgpt.com entra en el canal de recomendación de Google Analytics 4, que Google define como el canal por el que los usuarios llegan a un sitio a través de enlaces que no son anuncios en otros sitios o aplicaciones. No llega como un canal de IA propio: separarlo del resto exige construir la agrupación a mano.

La vía que sí ha dado datos utilizables es preguntar. En las conversaciones comerciales de Kulturo y de HeyTalent los leads nombran sobre todo ChatGPT y Gemini, y en Kulturo también Claude, según lo que declaran ellos mismos. Es cualitativo y no da un reparto por motor, pero es lo único que ha permitido atribuir un cliente a un asistente concreto: la pregunta «¿cómo nos encontraste?».

Lo que no sirve como medida de ChatGPT es el informe de funciones de IA generativa de Google Search Console, aunque sea el que más se enseña. Mide impresiones dentro de las respuestas de IA de Google: otro motor, otra superficie y otro índice.