ChatGPT donne de fausses infos sur votre entreprise ? Que faire
Un prix qui n’existe plus, un service jamais proposé ou une entreprise que l’IA croit fermée. Pourquoi cela arrive, ce qui se corrige, par quel canal et ce qui échappe à l’entreprise.
Publié le 21 octobre 2026
Réponse courte
Quand ChatGPT ou un autre assistant d’IA dit quelque chose de faux ou de daté sur une entreprise, l’erreur vient de l’une de deux sources : ce que le modèle a appris pendant son entraînement, ou les pages qu’il lit quand il cherche sur le web en direct. La seconde se corrige, en rectifiant le site de l’entreprise et les sources tierces que l’assistant consulte. La première, l’entreprise ne peut pas la changer : elle ne disparaît que lorsque le fournisseur entraîne un nouveau modèle. La première chose à faire est donc de savoir d’où vient l’erreur.
Qu’est-ce qu’une hallucination de l’IA sur une entreprise
Une hallucination est une réponse d’un modèle d’IA qui paraît sûre et qui est fausse : une information inventée, mélangée ou périmée présentée comme un fait. Sur une entreprise, il s’agit souvent d’un prix, d’un service, d’une adresse ou de la situation de l’entreprise elle-même.
On parle d’hallucination parce que le modèle ne ment pas exprès : il produit la réponse la plus probable avec ce qu’il a, et s’il n’a pas la bonne information, il comble le vide. Google le signale dans l’aide de ses Aperçus IA : « Il se peut que les réponses de l’IA contiennent des erreurs. »
Il faut distinguer deux types d’erreur. L’information datée a été vraie à un moment, comme le tarif de l’an dernier ou un bureau fermé depuis. L’information inventée n’a jamais été vraie, comme un service que l’entreprise n’a jamais proposé. En pratique, les deux se traitent de la même façon : il faut trouver d’où elles viennent.
Pourquoi ChatGPT donne des informations fausses ou datées sur une entreprise
ChatGPT donne des informations fausses ou datées sur une entreprise pour deux raisons : il répond de mémoire avec des données d’entraînement qui ont une date limite, ou il cherche sur le web et lit une page erronée ou périmée.
La mémoire d’un modèle s’arrête à sa date limite de connaissances. Dans la documentation pour développeurs d’OpenAI, consultée le 21 octobre 2026, son modèle phare, GPT-6 Astra, a une date limite de connaissances au 30 avril 2026. Un changement de prix ou de nom postérieur à cette date n’existe pas pour le modèle quand il répond sans chercher.
Répondre sans chercher est fréquent. Dans une étude de DoGeo portant sur 1 230 exécutions de Gemini (octobre 2026), avec des questions sur la visibilité dans l’IA posées en espagnol, 70 % des exécutions n’ont lancé aucune recherche web ; avec les mêmes questions en anglais, 46 %. Le moment où chaque assistant décide de chercher est expliqué dans l’étude des sous-requêtes que lance Gemini.
Quand l’assistant cherche, l’erreur se trouve en général dans la source : une fiche d’établissement jamais mise à jour, un annuaire avec l’ancienne adresse ou un comparatif d’il y a deux ans. Les pages que chaque assistant consulte avant de répondre sont présentées dans comment les modèles d’IA choisissent leurs sources.
À quelle fréquence les assistants d’IA se trompent : les données
Les assistants d’IA se trompent souvent sur des faits vérifiables. Dans une étude coordonnée par l’Union européenne de radio-télévision (UER) et menée par la BBC, 45 % des réponses sur l’actualité comportaient au moins un problème important.
L’étude de l’UER et de la BBC, publiée le 22 octobre 2025, a réuni 22 médias de service public de 18 pays travaillant en 14 langues. Leurs journalistes ont évalué plus de 3 000 réponses de quatre assistants, dont ChatGPT, Gemini et Perplexity. 20 % des réponses contenaient des erreurs d’exactitude graves, dont des détails inventés et des informations périmées.
L’étude porte sur des réponses d’actualité, pas sur des entreprises : elle ne donne donc pas de taux d’erreur pour les questions sur une marque. Elle montre en revanche que les deux défaillances qui touchent le plus une entreprise, l’information inventée et l’information périmée, apparaissent dans des assistants utilisés tous les jours.
Une erreur de ce type atteint de vrais clients, car on choisit déjà ses fournisseurs en interrogeant l’IA. HeyTalent reçoit entre 2 et 3 démos par semaine de personnes arrivées en posant la question à ChatGPT, selon les données de HeyTalent, et Kulturo environ 3 formulaires qualifiés par mois de personnes qui déclarent l’avoir trouvée en interrogeant ChatGPT ou Claude, selon les données de Kulturo.
Ce qui se corrige dans les réponses de l’IA et par quel canal : comparatif
Une entreprise peut corriger ce que l’assistant lit, mais pas ce que le modèle a appris. Chaque canal règle une partie différente du problème et dépend de quelqu’un de différent.
| Canal | Ce qu’il corrige | Qui le contrôle | Quand cela se voit |
|---|---|---|---|
| Site de l’entreprise | Ce que l’assistant lit quand il cherche en direct | L’entreprise | Quand le robot de l’assistant relit la page |
| Fiche d’établissement Google | Adresse, horaires, coordonnées et photos | L’entreprise, une fois la fiche validée | Quand Google publie la modification |
| Sources tierces (annuaires, avis, comparatifs, Wikipédia) | Ce que l’assistant trouve sur l’entreprise hors de son site | Celui qui publie chaque source | Quand la source est corrigée et que l’assistant la relit |
| Signalement au fournisseur de l’assistant | Signale une réponse précise comme erronée | Le fournisseur (Google, OpenAI, Anthropic…) | Sans délai fixe : le fournisseur décide |
| Entraînement du modèle | Ce que le modèle répond de mémoire | Le fournisseur seul | Avec un nouveau modèle à date limite plus récente |
Que faire quand ChatGPT dit quelque chose de faux sur votre entreprise, étape par étape
D’abord, conserver la réponse et savoir si l’assistant a cherché sur le web ou répondu de mémoire. Ensuite, corriger le site de l’entreprise, puis les sources tierces, et enfin prévenir le fournisseur.
- 01 / DOCUMENTER
Conserver la réponse erronée de l’IA avec sa question
Faites une capture de la réponse, copiez la question exacte et notez la date et l’assistant. Reposez la question une ou deux fois : si l’erreur ne revient pas, c’était une réponse isolée ; si elle revient, elle a une cause à trouver.
- 02 / DIAGNOSTIQUER
Vérifier si la réponse de l’IA cite des sources
Si la réponse renvoie vers des pages, ouvrez-les une à une : l’information fausse se trouve presque toujours dans l’une d’elles. Si elle ne renvoie vers rien, l’assistant a sans doute répondu de mémoire, et l’erreur vient de l’entraînement.
- 03 / SITE
Corriger l’information sur le site de l’entreprise et laisser les robots le lire
Écrivez l’information correcte sur une page claire du site (tarifs, services, contact) et retirez ou datez les anciennes pages. Vérifiez aussi que les robots des assistants peuvent entrer : selon la documentation d’OpenAI, les sites qui bloquent OAI-SearchBot n’apparaissent pas dans les réponses de recherche de ChatGPT. Vous pouvez tester si les robots d’IA peuvent lire votre site gratuitement.
- 04 / TIERS
Corriger les sources tierces qui répètent l’erreur
Mettez à jour la fiche d’établissement Google, modifiable une fois validée, et les annuaires du secteur. Pour les avis, les comparatifs et les médias, écrivez à l’éditeur avec l’information correcte et une source qui la prouve. Les sources externes qui pèsent le plus dans les réponses des assistants sont détaillées dans l’article sur les mentions de marque dans l’IA.
Combien de temps pour que l’IA change sa réponse, et ce qui ne dépend pas de l’entreprise
Personne ne peut donner de délai fixe. Ce que l’assistant lit en cherchant change quand il relit les sources corrigées ; ce qu’il a appris pendant l’entraînement ne change qu’avec un nouveau modèle, et cela ne dépend pas de l’entreprise.
La partie qui dépend de la recherche en direct est la plus rapide, car l’assistant lit la page au moment de répondre. Si le site et les fiches disent déjà ce qui est juste et que les robots peuvent entrer, la réponse corrigée apparaît dès que l’assistant les consulte à nouveau.
La partie qui dépend de l’entraînement, personne ne peut y toucher en dehors du fournisseur. En avril 2024, l’organisation européenne de défense de la vie privée noyb a porté plainte contre OpenAI auprès de l’autorité autrichienne de protection des données, parce que ChatGPT donnait une date de naissance fausse pour une personnalité publique. Selon noyb, OpenAI a répondu qu’il n’était pas possible de corriger la donnée et a proposé de filtrer ou de bloquer les réponses sur cette personne.
C’est pourquoi le site de l’entreprise et les sources tierces doivent dire ce qui est juste même si le modèle actuel se trompe encore : ils sont la matière avec laquelle le prochain sera entraîné.
Comment vérifier si l’IA donne encore l’information fausse sur votre entreprise
On le vérifie avec deux mesures : un jeu fixe de questions posées chaque mois aux assistants et le journal des robots d’IA dans le pare-feu du site.
Ce que répond un assistant ne se voit qu’en lui posant la question. Les questions doivent rester les mêmes, y compris celle qui a produit l’erreur, et être posées plusieurs fois dans chaque assistant : on voit ainsi si l’information fausse disparaît et quelle source cite la nouvelle réponse. La mise en place est décrite dans le guide pour suivre la visibilité dans l’IA.
Pour savoir si les assistants ont lu la page corrigée, on crée dans le pare-feu ou le CDN du site une règle qui enregistre sans bloquer les requêtes de chaque robot d’IA, identifié par son user-agent et, quand le fournisseur publie ses plages d’adresses, vérifié par IP. Ces journaux montrent quelles pages chaque robot visite et quand.
Les robots de recherche, comme OAI-SearchBot d’OpenAI, Claude-SearchBot d’Anthropic ou PerplexityBot, indiquent quelles pages entrent dans l’index de chaque assistant. Ceux qui ouvrent une page quand quelqu’un pose une question, comme ChatGPT-User, Claude-User ou Perplexity-User, sont le signal le plus proche d’une lecture de la version corrigée dans une conversation. C’est ce que DoGeo met en place pour chaque client, avec les questions fixes.
Pour aller plus loin
Que dit l’IA de votre entreprise aujourd’hui ?
DoGeo examine ce que répondent les assistants sur votre entreprise, de quelle source vient chaque information et ce qui peut être corrigé. Laissez-nous votre nom, votre entreprise, votre site et votre e-mail professionnel.
Comment signaler au fournisseur de l’IA une erreur sur votre entreprise
Les fournisseurs d’IA proposent deux voies : le bouton d’évaluation de chaque réponse, pour toute erreur, et les demandes liées à la vie privée, seulement quand l’erreur touche les données personnelles de quelqu’un.
Dans les Aperçus IA de Google, chaque réponse porte en bas les icônes « J’aime » et « Je n’aime pas ». Selon l’aide de Google, quiconque la trouve inexacte peut cliquer sur « Je n’aime pas », puis sur « Signaler un problème », choisir la catégorie et ajouter des détails. Google indique se servir de ces commentaires et d’examens humains pour évaluer et améliorer ses résultats, sans promettre de corriger une réponse précise.
La voie de la vie privée s’applique quand l’erreur concerne une personne, par exemple le fondateur. Anthropic, dans son centre de confidentialité, demande pour ces requêtes le nom, l’e-mail, des captures de la réponse, la question posée et les URL citées, et prévient qu’elle peut refuser la demande pour un motif légal, comme l’intérêt public à ce que l’information reste disponible.
Aucune de ces deux voies ne modifie le modèle. Le bouton d’évaluation est un signal pour le fournisseur ; une demande liée à la vie privée, au mieux, filtre ce que l’assistant dit de cette personne.