ChatGPT dice cosas falsas de tu empresa: qué hacer
Un precio que ya no existe, un servicio que nunca ofreciste o una empresa que la IA da por cerrada. Por qué pasa, qué se puede corregir, por qué canal y qué no está en manos de la empresa.
Publicado 21 de octubre de 2026
Respuesta corta
Cuando ChatGPT u otro asistente de IA dice algo falso o antiguo de una empresa, el error viene de una de dos partes: de lo que el modelo aprendió en su entrenamiento o de las páginas que lee al buscar en vivo. Lo segundo se puede corregir, arreglando la web propia y las fuentes de terceros que el asistente consulta. Lo primero no lo puede cambiar la empresa: solo desaparece cuando el proveedor entrena un modelo nuevo. Por eso lo primero es averiguar de cuál de las dos partes sale el error.
Qué es una alucinación de la IA sobre una empresa
Una alucinación es una respuesta de un modelo de IA que suena segura y es falsa: un dato inventado, mezclado o desfasado presentado como si fuera un hecho. Sobre una empresa, suele ser un precio, un servicio, una dirección o el estado de la propia empresa.
Se llama alucinación porque el modelo no miente a propósito: genera la respuesta más probable con lo que tiene, y si no tiene el dato correcto, rellena el hueco. Google lo avisa en la ayuda de sus vistas creadas con IA: «Las respuestas de la IA pueden contener errores».
Conviene separar dos tipos de error. La información antigua fue cierta en su momento, como la tarifa del año pasado o la oficina que se cerró. La información inventada nunca fue cierta, como un servicio que la empresa no ha ofrecido jamás. Las dos se tratan igual en la práctica: hay que encontrar de dónde sale.
Por qué ChatGPT da información falsa o antigua de una empresa
ChatGPT da información falsa o antigua de una empresa por dos motivos: porque responde de memoria con datos de su entrenamiento, que tienen fecha de corte, o porque busca en la web y lee una página que está mal o desactualizada.
La memoria de un modelo se congela en su fecha de corte de conocimiento. En la documentación para desarrolladores de OpenAI, consultada el 21 de octubre de 2026, su modelo principal, GPT-6 Astra, tiene como fecha de corte el 30 de abril de 2026. Un cambio de precio o de nombre posterior a esa fecha no existe para el modelo cuando responde sin buscar.
Responder sin buscar es frecuente. En un estudio de DoGeo con 1.230 ejecuciones de Gemini (octubre de 2026), con preguntas sobre visibilidad en IA formuladas en español, el 70 % de las ejecuciones no lanzó ninguna búsqueda web; con las mismas preguntas en inglés, el 46 %. Cuándo decide buscar cada asistente está en el estudio de las subconsultas que lanza Gemini.
Cuando el asistente sí busca, el error suele estar en la fuente: una ficha de empresa sin actualizar, un directorio con la dirección vieja o una comparativa de hace dos años. Qué páginas consulta cada asistente antes de responder se explica en cómo eligen sus fuentes los modelos de IA.
Con qué frecuencia se equivocan los asistentes de IA: los datos
Los asistentes de IA se equivocan a menudo con hechos verificables. En un estudio coordinado por la Unión Europea de Radiodifusión (UER) y dirigido por la BBC, el 45 % de las respuestas sobre noticias tenía al menos un problema importante.
El estudio de la UER y la BBC, publicado el 22 de octubre de 2025, reunió a 22 medios públicos de 18 países que trabajan en 14 idiomas. Sus periodistas evaluaron más de 3.000 respuestas de cuatro asistentes, entre ellos ChatGPT, Gemini y Perplexity. El 20 % de las respuestas tenía errores graves de exactitud, incluidos detalles inventados e información desactualizada.
El estudio mide respuestas sobre noticias, no sobre empresas, así que no da una tasa de error para las preguntas sobre una marca. Lo que sí muestra es que los dos fallos que más afectan a una empresa, el dato inventado y el dato viejo, aparecen en asistentes de uso diario.
Un error así llega a clientes reales, porque la gente ya elige proveedor preguntando a la IA. HeyTalent recibe entre 2 y 3 demos a la semana de gente que llegó preguntando a ChatGPT, según los datos de HeyTalent, y Kulturo unos 3 formularios cualificados al mes de gente que declara haberla encontrado preguntando a ChatGPT o a Claude, según los datos de Kulturo.
Qué se puede corregir de lo que dice la IA y por qué canal: comparativa
Una empresa puede corregir lo que el asistente lee, pero no lo que el modelo aprendió. Cada canal arregla una parte distinta del problema y depende de alguien distinto.
| Canal | Qué corrige | Quién lo controla | Cuándo se nota |
|---|---|---|---|
| Web propia | Lo que el asistente lee cuando busca en vivo | La empresa | Cuando el robot del asistente vuelve a leer la página |
| Ficha de empresa en Google | Dirección, horario, contacto y fotos | La empresa, con la ficha verificada | Cuando Google publica el cambio |
| Fuentes de terceros (directorios, reseñas, comparativas, Wikipedia) | Lo que el asistente encuentra sobre la empresa fuera de su web | Quien publica cada fuente | Cuando la fuente se corrige y el asistente la vuelve a leer |
| Aviso al proveedor del asistente | Señala una respuesta concreta como errónea | El proveedor (Google, OpenAI, Anthropic…) | Sin plazo: el proveedor decide |
| Entrenamiento del modelo | Lo que el modelo responde de memoria | Solo el proveedor | Con un modelo nuevo de fecha de corte posterior |
Qué hacer cuando ChatGPT dice algo falso de tu empresa, paso a paso
Lo primero es guardar la respuesta y averiguar si el asistente buscó en la web o respondió de memoria. Después se corrige la web propia, luego las fuentes de terceros, y por último se avisa al proveedor.
- 01 / DOCUMENTAR
Guardar la respuesta errónea de la IA con su pregunta
Haz una captura de la respuesta, copia la pregunta exacta y anota la fecha y el asistente. Repite la pregunta un par de veces: si el error no se repite, era una respuesta suelta; si se repite, tiene una causa que buscar.
- 02 / DIAGNOSTICAR
Mirar si la respuesta de la IA cita fuentes
Si la respuesta enlaza páginas, abre cada una: el dato falso casi siempre está en alguna. Si no enlaza nada, el asistente probablemente respondió de memoria, y el error viene del entrenamiento.
- 03 / WEB PROPIA
Corregir el dato en la web de la empresa y dejar que los robots la lean
Escribe el dato correcto en una página clara de la web propia (precios, servicios, contacto) y retira o fecha las páginas viejas. Comprueba también que los robots de los asistentes pueden entrar: según la documentación de OpenAI, las webs que bloquean a OAI-SearchBot no aparecen en las respuestas de búsqueda de ChatGPT. Se puede comprobar si los robots de IA pueden leer tu web gratis.
- 04 / TERCEROS
Corregir las fuentes de terceros que repiten el error
Actualiza la ficha de empresa en Google, que se puede editar una vez verificada, y los directorios del sector. En reseñas, comparativas y medios, escribe a quien publica con el dato correcto y una fuente que lo pruebe. Qué fuentes externas pesan más en las respuestas de los asistentes se explica en el artículo sobre menciones de marca en IA.
Cómo avisar al proveedor de la IA de un error sobre tu empresa
Los proveedores de IA tienen dos vías: el botón de valoración de cada respuesta, para cualquier error, y las solicitudes de privacidad, solo cuando el error afecta a los datos personales de alguien.
En las vistas creadas con IA de Google, cada respuesta lleva al pie los iconos de «Me gusta» y «No me gusta». Según la ayuda de Google, quien la vea inexacta puede pulsar «No me gusta», luego «Informar de un problema», elegir la categoría y añadir detalles. Google dice que usa esos comentarios y revisiones humanas para evaluar y mejorar sus resultados, pero no promete corregir una respuesta concreta.
La vía de privacidad sirve cuando el error afecta a una persona, por ejemplo al fundador. Anthropic, en su centro de privacidad, pide para estas solicitudes el nombre, el email, capturas de la respuesta, la pregunta usada y las URL citadas, y avisa de que puede rechazarla si hay un motivo legal, como el interés público de la información.
Ninguna de las dos vías cambia el modelo. El botón de valoración es una señal para el proveedor; la solicitud de privacidad, como mucho, filtra lo que el asistente dice de esa persona.
Cuánto tarda en corregirse lo que dice la IA y qué no depende de la empresa
Nadie puede dar un plazo fijo. Lo que el asistente lee al buscar cambia cuando vuelve a leer las fuentes corregidas; lo que aprendió en el entrenamiento solo cambia con un modelo nuevo, y eso no depende de la empresa.
La parte que depende de la búsqueda en vivo es la más rápida, porque el asistente lee la página en el momento de responder. Si la web y las fichas ya dicen lo correcto y los robots pueden entrar, la respuesta corregida aparece en cuanto el asistente vuelve a consultarlas.
La parte que depende del entrenamiento no la puede tocar nadie fuera del proveedor. En abril de 2024, la organización europea de privacidad noyb denunció a OpenAI ante la autoridad austriaca porque ChatGPT daba una fecha de nacimiento falsa de una persona pública. Según noyb, OpenAI respondió que no era posible corregir el dato y ofreció filtrar o bloquear las respuestas sobre esa persona.
Por eso la web propia y las fuentes de terceros tienen que decir lo correcto aunque el modelo actual siga equivocado: son el material con el que se entrenará el siguiente.
Cómo comprobar si la IA sigue dando el dato falso de tu empresa
Se comprueba con dos mediciones: un conjunto fijo de preguntas que se lanza a los asistentes cada mes y el registro de los robots de IA en el cortafuegos de la web.
Lo que un asistente responde solo se ve preguntándoselo. Las preguntas tienen que ser siempre las mismas, incluida la que dio el error, y lanzarse varias veces en cada asistente: así se ve si el dato falso desaparece y qué fuente cita la respuesta nueva. Cómo montarlo está en la guía para medir la visibilidad en IA.
Para saber si los asistentes han leído la página corregida, se crea en el cortafuegos o el CDN de la web una regla que registra sin bloquear las peticiones de cada robot de IA, identificado por su user-agent y, cuando el proveedor publica sus rangos, verificado por IP. Con esos registros se cuenta qué páginas visita cada robot y cuándo.
Los robots de búsqueda, como OAI-SearchBot de OpenAI, Claude-SearchBot de Anthropic o PerplexityBot, dicen qué páginas entran en el índice de cada asistente. Los que abren una página cuando alguien pregunta, como ChatGPT-User, Claude-User o Perplexity-User, son la señal más cercana a que el asistente ha leído la versión corregida en una conversación. Es lo que montamos en DoGeo para cada cliente, junto con las preguntas fijas.
Seguir leyendo
¿Qué dice hoy la IA de tu empresa?
DoGeo revisa qué responden los asistentes sobre tu empresa, de qué fuentes sale cada dato y qué se puede corregir. Déjanos tu nombre, tu empresa, tu web y tu email de trabajo.