Query fan-out : les sous-requêtes que lance l’IA quand vous lui posez une question

Cette description figure dans la documentation de Google Search Central sur les fonctionnalités d’IA, mise à jour le 31 décembre 2025, qui nomme la technique en français « distribution ramifiée de requêtes ». En anglais, « query fan-out » désigne une requête qui s’ouvre en éventail.

Une sous-requête est chacune des recherches que le moteur lance de lui-même à partir de la question d’origine. La personne écrit une phrase ; le moteur la transforme en plusieurs recherches plus étroites, chacune sur un sous-thème, et lit les résultats de toutes avant de rédiger.

Google a présenté la technique avec le Mode IA. Dans son annonce de Google I/O du 20 mai 2025, Elizabeth Reid, vice-présidente et responsable de la recherche Google, a expliqué que le Mode IA découpe la question en sous-thèmes et lance simultanément de nombreuses requêtes pour le compte de l’utilisateur, afin d’aller plus loin dans le Web qu’une recherche classique.

Aucune des deux sous-requêtes ne reprend la question telle qu’elle a été écrite. La première cherche le fait principal, le vainqueur ; la seconde cherche un détail qui complète la réponse, le score de la finale.

Appliqué à un achat, le mécanisme est le même. Une question comme « quel logiciel de paie choisir pour une PME » peut s’ouvrir en recherches sur les prix, sur des comparatifs entre marques ou sur les obligations légales. Chacune de ces recherches a sa propre liste de pages candidates.

Le tableau s’en tient à Google, parce que ce sont les surfaces où l’éditeur lui-même documente la technique sous ce nom. La façon dont d’autres assistants, comme ChatGPT ou Perplexity, choisissent leurs sources est expliquée dans comment les modèles d’IA choisissent leurs sources, avec ce qui est observable pour chacun.

L’étude a lancé chaque question 3 fois sur cinq ensembles : 74 questions de recrutement tech en anglais, 73 sur les outils de recrutement en espagnol et en anglais, et 95 sur la visibilité dans les IA en espagnol et en anglais. Les trois secteurs sont ceux de Kulturo, de HeyTalent et de DoGeo elle-même.

« Sans recherche Web » signifie que l’exécution n’a lancé aucune sous-requête, pas que la réponse soit mauvaise ou inventée. Les pourcentages valent pour ce modèle, cette semaine et ces ensembles : ils ne décrivent ni Gemini en général ni d’autres assistants.

L’écart apparaît dans les deux secteurs mesurés dans les deux langues, et il va dans le même sens. L’étude mesure ce que fait le modèle, pas pourquoi il le fait : elle ne permet donc pas de l’attribuer à une cause précise.

Pour une entreprise qui vend en espagnol, la conséquence pratique est qu’une plus grande part des réponses de Gemini est rédigée de mémoire. Là, la page de l’entreprise n’intervient pas au moment de répondre : ce qui compte, c’est ce que d’autres sources ont publié sur la marque avant l’entraînement.

Dix sources pour deux recherches, cela veut dire que chaque sous-requête apporte plusieurs pages à la réponse. Une page bien placée sur une seule de ces recherches peut déjà entrer dans la liste des sources, même si elle n’apparaît pas sur l’autre.

L’année n’est ajoutée aux sous-requêtes que pour certains sujets. Dans la même étude, entre 11 % et 15 % des sous-requêtes sur le recrutement contenaient « 2025 » ou « 2026 » ; sur les questions de GEO, 1 %. Que le modèle ajoute l’année dépend du sujet : ce n’est pas une règle fixe.

• Être dans l’index de Google est la condition d’entrée. Selon Google Search Central, une page ne peut s’afficher comme lien de soutien dans les Aperçus IA ou le Mode IA que si elle est indexée et affichable dans la recherche Google avec un extrait ; il n’y a aucune exigence technique supplémentaire.
• Chaque page doit répondre seule à un sous-thème. Une sous-requête sur les prix trouve la page des prix, pas la page d’accueil ; une sous-requête sur un comparatif trouve le comparatif. Comment suivre les mentions d’une entreprise par les assistants est expliqué dans le guide du suivi de positions et de visibilité dans les IA.
• Ce que les assistants ne peuvent pas lire n’est pas en concurrence. Avant de penser aux sous-requêtes, mieux vaut vérifier si les robots d’IA peuvent lire votre site, car un blocage au niveau du CDN exclut toutes les pages d’un coup.
• Quand le modèle ne cherche pas, les sources tierces comptent. Avec des questions en espagnol, l’étude de DoGeo a relevé plus de réponses sans recherche, et là, ce que d’autres sites disent de la marque pèse.

Les étapes concrètes pour travailler la présence dans cet assistant figurent dans le guide pour apparaître dans Gemini.

La journalisation des robots repose sur une règle qui enregistre, sans bloquer, les requêtes de chaque robot, identifié par son user-agent (le nom sous lequel il se présente) et vérifié par IP quand le fournisseur publie ses plages. Ces journaux indiquent quelles pages chaque robot visite et quand. C’est ce que DoGeo met en place pour chaque client.

Chaque robot dit quelque chose de différent. OAI-SearchBot, selon OpenAI, sert à faire apparaître des sites dans les résultats de recherche de ChatGPT : ses visites indiquent donc quelles pages entrent dans cet index. ChatGPT-User et Claude-User ouvrent une page quand une personne pose une question, selon OpenAI et Anthropic, et sont le signal le plus proche d’une lecture de la page par l’assistant pendant une conversation.

Le journal ne voit ni ce que l’assistant écrit dans sa réponse, ni les mentions qui ne nécessitent pas d’ouvrir le site. Pour cela, il faut toujours poser un ensemble fixe de questions et noter qui apparaît.